Comment créer des plans masse pleins-vides (figure-ground) à partir de vues aériennes
Apprenez à utiliser ReRoom pour transformer des vues urbaines aériennes en plans masse pleins-vides épurés pour l'analyse de site, les portfolios et les présentations de design urbain.

Pourquoi créer des plans masse pleins-vides à partir de vues aériennes ?
En design urbain et en analyse de site, le plan masse plein-vide (Figure-ground Map) est l'un des dessins les plus utiles pour appréhender la structure urbaine. Il simplifie la ville en une relation claire entre masse bâtie et espace ouvert, aidant les concepteurs à interpréter la densité des îlots, la continuité des rues, la répartition des vides et le tissu urbain.
Dans la pratique, cependant, nous ne partons pas toujours d'un fichier SIG ou CAO propre. De nombreuses études préliminaires débutent avec Google Earth, des prises de vue par drone ou des images aériennes en plongée. Ces images contiennent des informations spatiales précieuses, mais elles comportent également beaucoup de bruit visuel : textures de toitures, véhicules, canopées d'arbres, ombres portées, signalisation et déformations de perspective.
Figure 01. Utilisation d'une vue aérienne en plongée comme image de référence pour l'analyse urbaine
Dans ce tutoriel, nous allons utiliser ReRoom pour transformer une image aérienne complexe en un plan masse plein-vide net, adapté à un portfolio. L'objectif n'est pas de remplacer la cartographie formelle ou les relevés de géomètre. Nous souhaitons plutôt traduire rapidement une imagerie urbaine réelle en un fond de plan d'analyse lisible.
Étape 1 — Connectez-vous et préparez votre image aérienne
Tout d'abord, connectez-vous à ReRoom et préparez une vue aérienne en plongée de l'îlot urbain cible.

Avant d'importer l'image, vérifiez si les limites des bâtiments sont nettes, si le tracé des voies est continu et si la structure principale de l'îlot est bien visible. Si l'image est fortement masquée par la végétation ou les ombres, le modèle risque de confondre la végétation ou les zones sombres avec la masse bâtie.
La meilleure image d'entrée n'est pas nécessairement la plus esthétique. Elle doit montrer clairement les toits, les rues, les cours intérieures, les espaces ouverts et les limites d'îlots.
À ce stade, nous ne demandons pas encore au modèle de créer un schéma graphique parfait. Nous devons d'abord faire comprendre la tâche à l'IA : convertir une vue aérienne réelle en un plan contrasté opposant l'emprise au sol des bâtiments (le plein) et l'espace ouvert (le vide).
identify building footprints and open spaces from the aerial urban view, preserve street block structure, simplify roofs and ground texture, remove cars, trees, shadows, and visual noiseÉtape 2 — Accédez à la page d'accueil et importez l'image
Après vous être connecté, rendez-vous sur la page d'accueil de ReRoom et importez l'image urbaine aérienne.

Utilisez cette image comme référence principale pour la transformation. L'image aérienne doit guider la compréhension du modèle quant à la masse bâtie, la disposition des rues, les espaces libres et les proportions des îlots.
L'objectif est de préserver la structure de la ville, non de générer une nouvelle carte abstraite. C'est pourquoi nous évitons généralement les prompts de style créatif au tout début.
Étape 3 — Rédigez le prompt plein-vide
Ensuite, rédigez un prompt qui décrit explicitement le résultat attendu sous la forme d'un plan Figure-ground.
L'aspect le plus important est de définir ce qui doit devenir « plein » et ce qui doit rester « vide ». Nous décrivons généralement les bâtiments comme des emprises noires et les espaces ouverts comme des zones blanches.
convert this aerial urban view into a clean professional figure-ground map, black building footprints, white open spaces, preserve street layout, urban blocks, building edges, courtyard spaces, and road network, minimal architectural portfolio style, no perspective, no shadows, no labels, no cars, no people, no trees
Figure 02. Transformation d'une vue aérienne urbaine en un plan plein-vide épuré avec ReRoom
Lors de nos tests, des expressions telles que black building footprints, white open spaces et preserve street layout se sont révélées bien plus efficaces qu'une simple consigne comme « make it minimal ».
Si le prompt se limite à « minimal city map », le résultat aura peut-être l'air épuré, mais il risque de déformer la proportion des rues ou le contour des bâtiments. Pour une analyse urbaine, cette perte de structure est bien plus préjudiciable que le manque de finition esthétique.
Étape 4 — Retouchez les zones trop sombres ou trop claires
Une fois le premier résultat généré, vérifiez que le contraste plein-vide est net sur l'ensemble de l'image.
Le résultat peut parfois encore comporter des zones sombres dues aux ombres portées, aux matériaux de toiture ou à une végétation dense. Dans d'autres cas, les contours des bâtiments peuvent disparaître dans les zones trop claires, laissant des étendues excessivement vides.
Pour les zones trop sombres, utilisez un prompt de retouche demandant au modèle de simplifier les ombres et de rétablir la logique d'emprise au sol du bâti.
clean up the dark corner areas, remove shadow noise, keep only solid building footprints and clear white open spaces, preserve block edges and street layoutPour les zones trop claires, utilisez un prompt demandant au modèle de récupérer les arêtes manquantes et de renforcer le contraste.
recover missing building edges in the bright corner areas, improve figure-ground contrast, keep black building masses and white void spaces, preserve the original urban block structure
Figure 03. Retouche des zones sombres et claires dans les coins de l'image pour améliorer la lisibilité du plein-vide
Cette étape est essentielle, car les photographies aériennes sont rarement exposées de manière parfaitement uniforme. Sans ce nettoyage localisé, le diagramme final pourrait paraître minimaliste tout en restant peu fiable pour l'analyse.
Étape 5 — Supprimez le bruit et préservez les proportions
Les plans masse pleins-vides sont délicats à réaliser parce que les photographies aériennes réelles contiennent trop d'informations. La texture des toits, la canopée des arbres, les ombres, les parkings et le marquage routier rivalisent tous visuellement avec la véritable relation entre bâti et espaces ouverts.
Pour réduire le bruit parasite, nous ajoutons généralement des contraintes comme remove shadows, remove trees, no roof texture et flat 2D diagram.
flat 2D architectural analysis diagram, solid black building masses, clean white void spaces, remove roof texture, remove vegetation, remove shadows, preserve urban fabric and block proportions
Figure 04. Suppression du bruit visuel pour créer un fond de plan d'analyse urbaine minimaliste
Le compromis fondamental se situe entre clarté et fidélité. Si l'image est trop simplifiée, l'îlot perd des détails structurants importants. Si elle est trop fidèle à la photo, le diagramme conserve trop de bruit visuel.
Dans la plupart des cas, nous privilégions les contours des bâtiments, la trame viaire, les cours intérieures et les espaces ouverts par rapport aux matériaux de couverture ou aux détails paysagers.
Étape 6 — Utilisez le plan pour votre portfolio et vos analyses de site
Ce flux de travail permet de convertir une vue aérienne urbaine complexe en un plan masse plein-vide lisible. Il est utile pour les analyses de site, les fonds de plan de portfolio, les comparaisons de tissu urbain, les études de densité d'îlots et les références utilisées aux premières étapes de la conception.
ReRoom nécessite toujours une vérification manuelle concernant les contours des bâtiments, la continuité des axes routiers, les limites des espaces libres et les rapports de contraste noir/blanc. Si le résultat est destiné à une recherche urbaine formelle ou à une analyse réglementaire, les concepteurs doivent toujours le recouper avec des données SIG, CAO ou des relevés topographiques.
Cependant, pour les phases amont d'un projet, cette méthode peut réduire le temps nécessaire pour traduire une imagerie aérienne réelle en un fond de plan d'analyse fonctionnel.
L'IA ne remplace pas ici l'analyse urbaine. Elle nous aide simplement à traduire une imagerie urbaine existante en un langage visuel plus facile à lire et à comparer, et dont il est plus facile de discuter.
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